基于大数据的智能电表寿命预测方法

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基于大数据的智能电表寿命预测方法
DOI:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:广东交通职业技术学院，广州 510650
作者简介:黄铭晶（1992—），硕士，研究方向：智能电能表、绿色电子、电子信息。
通讯作者:
中图分类号:TM993
基金项目:2024广东交通职业技术学院校级科研项目：多物理场耦合下基于加速退化试验数据的智能电能表可靠性增强设计研究(GDCP-ZX-2024-067-N1)；2024校级大学生科技课题(GDCP-ZX-2024-027-N2)；广东省职业院校创新创业教育工作指导委员会教育教学改革项目：产教融合视域下创新创业人才培养路径研究；广东省科技创新战略专项资金立项项目（pdjh2023b0856）；中国高校产学研创新基金：基于多传感器融合的智慧交通路测感知系统设计（2023AY002）

Smart meter lifespan prediction method based on big data

Author:

Affiliation:

Guangdong Communication Polytechnic,Guangzhou 510650 ,China

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摘要:

随着智能电网建设的推进，智能电表作为关键基础设施的重要性愈发凸显。然而，智能电表的大规模应用也带来了维护和管理方面的挑战。为此，文章提出了一种基于大数据分析的智能电表寿命预测方法，旨在提高电网的运营效率和可靠性。

Abstract:

With the advancement of smart grid construction， the importance of smart meters as key infrastructure is becoming increasingly prominent. However， the large scale application of smart meters also brings challenges in maintenance and management. Therefore， the article proposes a smart meter life prediction method based on big data analysis， aiming to improve the operational efficiency and reliability of the power grid.

参考文献

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引用本文

黄铭晶,龙庆文,曹成涛,刘钰莹.基于大数据的智能电表寿命预测方法[J].计算机应用文摘,2024,40(22):112-114

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在线发布日期: 2024-11-22
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