摘要:现代化教育变革中的智慧校园是当前研究的热点，然而智慧校园平台管理目前仍处于探索阶段，存在诸多问题，如数据质量偏低、共享程度不足、信息资源离散、与实际需求不契合以及升级能力欠缺等。文章结合省级课题，基于实践深入探讨智慧校园云平台的设计与实现，调研学校需求，设计系统框架，并提出建设策略。开发了一个基于学校个性化精细需求和可持续发展的智慧校园管理平台，旨在促进教育改革和提高管理效率，为智慧校园的实践者和技术开发者提供参考。

摘要:随着信息技术的飞速发展，计算机应用已成为现代社会不可或缺的基本技能。无论是在职人员还是学生，掌握计算机基础知识及其应用技能都是提升竞争力的关键。作为终身学习的重要途径， 继续教育在计算机应用领域发挥着重要作用。然而，传统继续教育模式往往存在教学内容滞后、教学方法单一等问题，无法满足学员的个性化需求。因此，利用大数据技术优化计算机应用继续教育方案， 成为提升教学质量和学习效果的重要途径。

摘要:玩教具是儿童游戏的物质基础和媒介，对于促进儿童身心全面发展具有重要意义。调查发现，当前市面上针对学前教育领域的玩教具资源信息分散，教具资源平台稀缺且功能有限。对此，文章应用云计算SaaS（Software-as-a-Service）模式设计了综合玩教具资源整合平台“集具星”。该平台为便捷获取儿童玩教具信息资源提供了可能，并以非遗文化与教具相结合为切入点，加强了学前教育与文化美育之间的关联性、融合性及发展性。

摘要:文章探讨了项目驱动教学法在Java教学中的应用及面临的挑战，通过深入分析项目需求理解不充分、理论知识与框架应用脱节及学生学情差异大等现存问题，提出了创新项目设计理念、精心设计教学内容及实施个性化教学方案的应对策略。

摘要:离散事件系统与传统动态系统最大的不同在于其状态变化是由事件驱动，而不是时间驱动。 因此，现有的大多数软件无法有效研究离散事件系统。随着计算机技术的快速发展，虚拟仪器技术被广泛应用于各个领域。然而，在虚拟仪器技术的教学过程中，仅讲解课本内容容易导致学生失去兴趣。 因此，基于虚拟仪器中的事件结构，文章对虚拟仪器技术在离散事件系统中的初步应用进行了研究。 这不仅为广大学者在离散事件系统研究方面提供了新的思路，还实现了虚拟仪器技术与离散事件系统相结合的教学探索。

摘要:随着信息技术的不断进步，为推动中职会计专业的发展，应重视对人才的培养，以提升职业能力为重点进行教学，推动“岗课赛证”融合，为培养综合型会计人才提供保障。基于此，文章探讨了中职会计“岗课赛证”融合的教学模式创新方式，以期为会计行业提供参考经验。

摘要:随着信息技术的飞速发展，程序设计已成为成都大学绝大多数专业的必修课程，其中以“C程序设计”课程为主。经实践发现，当前的教学模式存在一些问题，如理论与实践结合不够深入、学生主体性未能充分发挥以及实践环节较少等。为了解决这些问题，文章提出了一种新的教学模式——以学为中心、 实践为王的教学模式。该模式旨在通过优化教学内容和方法、引入AIGC（人工智能生成内容）技术手段、 调整教学策略以及解决实际问题，激发学生的学习兴趣和主动性，提高他们的实践能力和创新思维。

摘要:文章探讨了人工智能技术在高职语文写作教学中的应用，以及其对教学模式创新和学生全面能力培养的积极影响。人工智能不仅提高了写作教学的效率和质量，还通过智能辅助工具、批改系统和个性化学习推荐等策略培养了学生的个性化学习能力和创新思维。文章为高职语文写作教学提供了新的思路和方法，旨在提升高职学生的写作能力与综合素养。

摘要:中小学信息技术应用不仅需要完善的基础设施和全面的政策支持，还需要教师和学生数字素养的全面提升，以及教学内容和方法的不断创新，以适应快速变化的数字时代需求。智慧校园的建设和数字化教学资源的多样化使得教师可以更便捷地获取和使用各种教学资源，从而提高教学质量和效率。同时，数字化赋能可以为教师队伍建设提供新的动力和方向。随着技术的进步，中小学正在加快推进智慧校园建设进程，数字化教学资源将呈现多样性、智能化和智慧化的发展趋势。

摘要:随着大数据时代的到来，大数据技术已成为信息技术领域的重要研究方向。然而，由于大数据技术的复杂性和对硬件资源的高要求，传统大数据教学实验环境难以满足学生的实际需求。因此， 基于云平台的大数据教学实验系统应运而生，它利用云平台的虚拟化技术和资源管理技术实现了对软硬件资源的集中管理和按需分配，为学生提供了一个高效、灵活、易用的大数据教学实验环境。

摘要:为优化高职院校的教育评价效果，文章根据相关政策、文献及各院校的实际情况构建了高职院校教育评价指标体系，同时应用层次分析（Analytic Hierarchy Process，AHP）和CRITIC（Criteria Importance Though Intercrieria Correlation）主客观相结合的方法计算了指标权重，可助力提高高职院校教育评价的有效性。

摘要:自2022年颁布《义务教育信息科技课程标准》以来，初中“信息科技”教学从注重技能训练走向了注重学生学科核心素养的培养。以“智绘星——Python编程初体验”为例，文章对“信息科技”课程进行了指向核心素养的教学实践，采用“观察分析—抽象概括—迁移应用”的教学策略设计了环环相扣的学习活动和学习支架，鼓励学生“做中学”“用中学”“创中学”，让他们在实践操作中建构知识。这不仅凸显了学生的主体性，还关注了学生的思维发展。

摘要:在人工智能和大数据时代，数据信息化日益普及，众多网站和APP相继涌现，这些信息化平台的开发需要大量软件开发人员的参与。作为技能型人才的培养基地，高职院校软件技术专业已成为培养软件开发工程师的重要力量之一。编程是软件技术专业的必修课程，是学生进入软件开发行业的敲门砖。为了提高编程课程的教学质量，文章以“Java Web开发技术”课程为例，探讨高职软件技术专业编程技术课程的教学模式。基于此，提出了一种以项目为载体的循环教学模式，通过案例驱动，促使学生反思和总结理论知识，再将这些理论应用于项目实践。经过教学实践验证，这种从案例实践到理论知识认知，再由理论巩固到项目实战的教学模式，不仅提高了学生的学习兴趣，还激发了他们的主动性和创造性。从教学效果来看，学生的编程能力显著提升。

摘要:智慧教育是教育信息化发展的必然阶段，计算机学院作为信息技术人才培养的主阵地，专业师资队伍的培养和建设至关重要，是保障教学质量的基础。文章以广州应用科技学院软件工程专业为例，探讨了软件工程专业教学团队在构建与发展过程中存在的问题，提出了面向软件工程人才深度职业技能培养的TBL（团队式学习）教学模式。通过该模式，学生在职业团队化的软件人才培养过程中深入了解各类软件职业角色，帮助他们准确定位合适的职业岗位，有效提升了其就业竞争力。

摘要:随着数字博物馆和智慧博物馆的建设，博物馆在原有藏品信息的基础上，生成了大量的藏品数字化资源、开放运行数据以及各类信息系统数据。这些数据以爆发式的速度不断增长。然而，数据的增加也暴露出一些问题，如数据过于分散、缺乏统一的定义和架构，以及搜索所需数据的难度加大等。因此，如何基于数据治理有效发挥数据的业务价值，成为博物馆智慧化建设中的一个重要课题。文章在分析博物馆藏品数据管理现状与问题的基础上，提出了一系列博物馆藏品数据治理原则与机制。

摘要:基于Unity3D的应急自救训练系统是一种三维可视化的训练系统，旨在利用虚拟现实技术提供一种实用且广泛应用的培训手段，帮助大众在紧急情况下掌握自救技能。通过对Unity3D引擎的使用，该系统能够创建逼真的虚拟环境，并模拟各种紧急场景。用户可以通过系统进行模拟训练，学习正确应对突发状况的方法，从而提升自救能力。

摘要:实验室设备是保障专业实验教学和科学研究的关键基础。提升高校实验室设备管理的标准， 推动管理流程现代化，对于高效利用教学与科研资源、提高高校整体教育质量具有深远的影响。文章利用大数据、物联网和前景协同等技术与理论，设计并开发了一个高校仪器设备资产管理信息系统。 该系统涵盖仪器从采购到报废的整个生命周期，设计了多个功能模块。实践表明，该系统规范了学校资产管理的日常工作，便于资产数据的统计分析，减少了重复工作，提高了资产使用效率和管理服务水平。

摘要:作为一种具有巨大潜力的能源形式，绿氢的高生产成本是限制其发展的主要因素。文章提出了一种适用于新能源制氢项目投资阶段的建模与生产规划解决方案，以辅助可行性评估和投资配置决策。文章重点探讨了3个关键方面：建模、生产规划和优化。在建模方面，通过响应式、模块化和并行化设计，模型可以更灵活高效，并为已知情形预设了多种内置模块，覆盖大部分计算逻辑。在生产规划方面，针对稳定供氢和波动供氢的不同需求，设计了专门的算法，通过合理安排不同时间段的产量，最大化利用波动特性的新能源电力。在优化方面，基于模型的优化框架和高效的混合整数规划算法，有效搜寻最优投资配置，优化投资方案，提升项目整体效率，降低绿氢生产成本。

摘要:智能监控系统采集信息以图像为主，而图像处理技术主要用于图像分析以解决图像模糊、存在噪点的问题，因此可引入图像处理技术优化智能监控系统的性能。基于智能监控系统的基本概念， 文章分析了计算机图像处理技术的特点，以提高初始图像处理效果为目标，提出了科学应用图像处理技术全面提升智能监控系统性能的措施，有一定的参考价值。

摘要:在软件测试中，判断GUI异构场景的图像相似度是提高测试效率和质量的关键。文章提出了一种基于深度神经网络的图像相似度分析方法。其中，首先对GUI图像进行了预处理并通过VGG-16 提取了图像特征，同时引入了OCR模块获取文本信息；在相似度计算阶段，分别计算了图像特征和文本的相似度，通过交叉熵损失函数和字符串匹配算法得到了相似度分数，最终进行了加权求和。经验证，该方法能有效抵抗设备差异导致的噪声和变形干扰，提高了GUI测试的效率和质量，为测试人员提供了准确、全面的结果和决策依据。

摘要:随着计算机物联网和大数据技术的发展，农业领域的智能化逐渐成为研究焦点。文章以农作物种植为研究对象，基于物联网大数据技术构建了一套智能控制系统。通过合理的传感器节点布置、 高效的数据采集和传输协议、强大的大数据存储与分析预警平台，实现了对大棚内环境的特征数据的监测和数据积累。在此基础上，通过智能控制算法的设计与实现，为农作物提供了智能化、科学化的管理，提高了农业生产效益。

摘要:文章详细探讨了深度学习技术在计算机网络安全维护中的应用，对基础理论与具体应用场景进行了系统性阐述，并设计了一个基于深度学习的计算机网络安全维护系统方案，不仅包括入侵检测和恶意软件检测的深度学习模块，还详细描述了多层安全防御架构的设计理念和实现细节，以及数据加密和隐私保护的重要性和实施策略。通过系统的部署和维护，文章展示了深度学习在实际网络环境中提升安全防护能力的方法，最后通过系统测试验证了设计的有效性和实用性。

摘要:随着科技的创新与发展，物联网技术被用于生产与生活。为支持物联网产业发展，相关部门出台了多项政策（包括技术研发、标准制定、应用推广、信息安全保障等）。文章主要简述了物联网在建筑领域的场景应用（如在智能安防、智能消防、能源管理、停车管理、环境监测等），介绍了物联网技术在优化建筑功能、节能减排等方面的巨大潜力与实际作用。

摘要:美食之家系统采用了当前流行的UniApp开发框架，全面展示了基于微信小程序的美食服务平台的构建思路，从需求分析到功能设计均有涉及。文章详细叙述了系统开发的全过程，包括对用户行为模式的深入研究、广泛资料的整合与收集，以及系统架构的精心设计。通过技术与创意的融合，旨在简化传统美食创作流程，提升用户体验，使其更贴近现代生活的快节奏和个性化需求。

摘要:随着信息化进程的不断推进，智慧城市已成为城市建设的主流，能够推动社会的发展，提高人们的生活水平。相较于其他交通方式，轨道交通的安全性更高、载客量更大，为人们的日常出行提供了便利，并逐渐成为城市化建设的重要组成部分。信息技术与城市轨道交通的融合可以加快城市轨道交通运营管理信息化建设进程，进一步提升运营管理效率以及保证城市轨道交通安全性和稳定性。基于此，文章从多角度出发，深入分析、研究智慧城市轨道交通运营管理信息化建设，为城市轨道交通运营管理信息化建设提供参考。

摘要:文章全面探讨了区块链技术在信息化数据安全保护中的核心应用。首先，介绍了区块链的基本工作原理，包括交易记录的创建、区块的生成、验证过程和区块链的更新广播。其次，详细讨论了区块链技术在保护信息化数据中的具体应用步骤（如数据的初始化、验证、存储及访问控制），并阐述了通过审计和透明度保证来维护系统完整性的方法。此外，提出了加强区块链网络安全、实现跨链技术、提升隐私保护功能及加强相关人员培训等战略建议，以优化区块链技术的实施效果。

摘要:在智能交通系统中，车牌检测与识别是实现车辆管理和监控的重要环节，传统的车牌识别算法在定位准确性、识别效率和实时性方面存在诸多问题。文章提出一种基于深度学习的端到端车牌检测与识别系统，通过YOLOv8n算法进行车牌定位，利用空间变换网络（STN）对倾斜车牌进行矫正，并通过PaddleOCR进行字符识别。实验结果表明，该方法在CCPD数据集上的识别准确率达到98.5%， 单张图像的检测识别时间控制在80 ms以内，优于传统方法。

摘要:多模态病虫害数据集具有多样性，导致模型平均精度较低。基于此，文章设计了一种基于深度学习的多模态病虫害检测模型。首先，采集高清图像、音频、视频等多模态数据来整合现有资源构成数据集；其次，进行数据增强以提高模型的泛化能力，减少了过拟合风险；最后，选用深度学习中的 MobileNet作为主干网络来捕捉关键特征，模型训练融合了多模态数据，并通过动态权重分配和注意力机制显著增强了检测效能。实验结果表明，在迭代60次时，设计模型的mAP达到0.87，远超文献 [1]和文献[2]模型的0.72与0.79，能够快速收敛并准确检测多种病虫害。

摘要:虚假新闻在网络空间迅速蔓延，严重威胁公众的健康与安全。为有效应对这一挑战，研究者开始探索基于机器学习算法的虚假新闻检测方法，旨在探讨大型语言模型在虚假新闻检测中的应用及其有效性。研究目标是开发一种能够自动识别和分类新闻真实性的系统，以减少虚假信息的传播。其中，采用二分类方法评估新闻的真实性，分为“真实新闻”和“虚假新闻”2类。在方法上，利用多个常用的LLM平台，通过API调用示例展示如何集成这些工具。此外，使用函数调用来搜索引擎，同时采用RAG（Retrieval Augmented Generation）框架，这是一种结合检索与生成的方法，通过检索外部知识辅助生成准确的回答。提供了一系列示例，包括直接询问法、来源可靠性评估、误导性陈述识别、深度分析、引用与参考检查以及综合评价，展示如何评估新闻的可信度。结果表明，通过提示词工程（prompt engineering），可以有效指导模型完成特定任务，如文本分类、问答和文本生成等；结合RAG框架和提示词工程的大型语言模型，能够显著提高假新闻检测的准确性与效率。

摘要:作为系统的核心技术，光纤光栅传感器具有灵敏度高、精度准和环境适应性强的特点，在田野文物保护中发挥着重要作用。然而，系统仍存在传感器灵敏度与精度不足、数据处理与响应速度有限、 环境适应性与智能化水平亟需提升等问题。针对这些问题，文章提出了针对性创新与升级路径，旨在提高田野文物光纤光栅智能安防系统的性能和效率，从而更好地保护文化遗产。

摘要:为提高微电网中分布式电源的利用效率与运行稳定性，文章通过多场景分析技术和优化配置模型设计方法对微电网中分布式电源的优化配置问题进行了探究。研究认为，通过合理的分布式电源选型、容量配置与双层规划模型设计，能够显著提升微电网的经济性与可靠性。同时，优化配置策略可应对分布式电源的波动性与不确定性，为分布式电源在微电网中的高效应用提供了理论支持与实践指导。

摘要:在工业和建筑等高风险环境中，个人防护装备（PPE）的使用对于保障工人安全至关重要。然而，传统的PPE合规性检查通常依赖于人工监控，效率低下且容易出错。对此，文章提出了一种基于计算机视觉的自动化PPE检测系统，旨在提高检测的准确性和效率。该系统采用YOLOv5s深度学习模型，结合大量标注图像数据集，可对安全头盔、反光背心、防护眼镜、手套等PPE进行实时检测。通过数据增强技术和迁移学习，显著提升了模型的检测性能，为PPE检测提供了一种高效、可靠的解决方案，具有广阔的应用前景。

摘要:在复杂的矿井环境中，矿车的自主感知与导航系统是确保其高效、准确和安全运行的关键技术。该系统使矿车能够自主适应矿井的特殊条件，显著提高生产效率，同时降低作业风险。文章提出了一套适用于复杂矿井的履带式矿车自动感知与导航系统，包括矿车的传感模块、边缘计算单元、通信模块和后端数据处理部分。通过“边+云”协同计算策略，实现矿车的实时感知与导航。测试结果表明，所设计的自主感知与导航系统能够满足工矿环境中履带式矿车的自动导航任务需求。

摘要:近年来，随着云计算技术的快速发展，企业为了简化用户的部署流程，提供了多种PaaS服务。 基于Kubernetes的云原生PaaS服务，通过容器化方式为用户提供了更加高效的PaaS解决方案。文章设计并实现了云原生PaaS服务的总体架构，构建了PaaS服务资源的部署、删除功能，以及PaaS服务配置维护的3个模型，并结合实践经验对云原生PaaS的优缺点进行了分析。

摘要:随着智能电网建设的推进，智能电表作为关键基础设施的重要性愈发凸显。然而，智能电表的大规模应用也带来了维护和管理方面的挑战。为此，文章提出了一种基于大数据分析的智能电表寿命预测方法，旨在提高电网的运营效率和可靠性。

摘要:设计的具体功能包括实时定位和通过短信提醒目标的具体位置。该技术基于GPS全球定位系统，并采用STC89C52单片机构建的GPS系统，其设计主要利用单片机的强大处理能力，以及GPS 全球定位系统和GSM全球移动通信系统。接收到的位置信息将通过LCD1602液晶屏显示，最终单片机将采集到的观测点经纬度信息和时间信息通过短信发送到手机，其中需要使用SIM800A模块。

摘要:在对现有远程协助及远程监控系统进行原理分析的基础上，提出了一种只需较少开发资源且更具灵活性的远程协助系统设计方法，并利用VB开发语言进行了实现。这一设计思路及代码实现为相关远程协助系统的进一步开发提供了有益的参考。

摘要:文章从严寒地区农村住宅的现状出发，分析了现有农村住宅在能源效率和居住舒适度方面的不足。在此基础上，提出了一系列适宜的技术策略，旨在通过主动和被动节能技术的共同发展，提升农村住宅的能效。该研究为被动式节能建筑在村镇住宅中的推广提供了重要的参考和指导意义，有助于推动农村住宅向更加节能、环保、舒适的方向发展。

摘要:直流锅炉发电机组的实际运行工况具有多变性，使得燃烧过程难以稳定控制，从而导致燃烧效率低。针对上述问题，文章提出了基于一致性算法的直流锅炉发电机组燃烧自适应控制方法。其中，首先构建了以燃煤直流锅炉为核心的直流锅炉发电机组模型；其次基于一致性算法制定协调控制策略，通过智能体单元间的局部通信和迭代更新实现了对整个机组的协调控制。在控制过程中，系统可实时调整燃料量和引风量，从而实现对发电机组的燃烧自适应控制。实验结果表明，该方法能显著提升燃烧效率，为直流锅炉发电机组的燃烧控制带来了有益改进。

摘要:智能对话系统是人工智能领域的一个重要研究方向，其中自然语言生成技术起着至关重要的作用。文章全面综述了智能对话系统中自然语言生成的主流方法，包括基于检索和生成的方法，以及二者的融合方式。在深入剖析各类方法的基础上，提出了一种改进的融合式自然语言生成框架，通过实验验证了其有效性。研究表明，融合方法能够集成检索与生成的优点，在保证答复质量的同时提升了响应的多样性和用户交互体验，可为智能对话系统的进一步完善提供新的思路。

摘要:在电力系统中，高压直流输电（HVDC）系统具有造价低、损耗小、潮流控制灵活等优势。文章详细介绍了HVDC系统的构成、工作原理以及具体的应用问题，建立了仿真模型并分析了接地短路和断线故障对系统的影响。仿真结果显示，系统在瞬时性故障结束后能够通过定电压和定电流控制实现自恢复，但在毫秒级故障中的稳定性较弱，可能导致失稳现象。文章的研究为HVDC系统在实际应用中的可靠性提供了一定的参考。

摘要:基于GJB5000B测量与绩效分析实践域，提出了量化管理软件过程的基本概念，给出了建立软件过程性能基线及软件过程性能模型的方法，阐述了基线与模型维护的一般方法与要求，最后举例说明了过程性能基线、模型等软件量化管理技术的使用方法。

摘要:面对大规模实景三维航空摄影的测量需求，亟须设计效率更高、灵活性更强的倾斜影像获取方案。为验证SWDC Max6-Ⅱ型航摄仪的可靠性、高效性、灵活度与其他优势，文章以栖霞市为测试场景开展了航摄对比试验，针对航摄效率、生产成果等进行了对比分析。结果表明，与Ⅰ型航摄仪相比，Ⅱ型航摄仪的影像质量、模型效果均无差异，且模型结构在某些三维场景下更为完整，效率提升了 25%，在保证成果精度的前提下能大幅降低数据采集成本。

摘要:随着营销管理信息的急剧增长，有效管理信息并防止过载已经成为企业的重要任务。因此， 文章基于云分布式架构对新一代营销管理信息平台进行了研究，分别对平台的硬件和软件进行了设计。其中，对平台硬件部分的组网设备和组建方式进行了研究；基于云分布设计了软件部分的新一代营销管理信息平台架构，旨在实现交互式信息录入，构建高效的信息交换网络及控制负载均衡访问。 根据平台测试，基于云分布式架构的新一代营销管理信息平台实现了企业多条件快速整理查询营销管理信息的目标，提高了企业信息管理和集成应用的工作效率。

摘要:随着大数据技术的快速发展，电商平台获得了空前的转型机会。文章对大数据时代电子商务平台线上线下融合发展模式进行了研究，深刻剖析了电子商务发展的历史与现状，阐明了线上线下相结合的发展趋势，并对其在电子商务平台中的重要作用进行了论述。同时，介绍了大数据在优化消费者体验、提升供应链效率和提升个性化服务中的潜在应用价值。从理论与模型层面，研究了线上线下相结合的创新发展战略，旨在推动电商平台发展，提升电商平台的市场竞争力。

摘要:随着全球能源结构的转型和微电网技术的快速发展，如何进行微电网负荷预测与优化调度成为电力系统运行管理的关键问题。传统的预测和调度方法往往受限于数据的准确性和复杂性，而人工智能技术的发展为解决这一问题提供了新途径。文章探讨了基于人工智能的微电网负荷预测与优化调度，以期为电力系统的稳定运行和优化管理提供理论支持和实践指导。

摘要:随着科技的飞速发展，智能传感器技术得到了广泛应用。文章探讨了基于智能传感器的高速公路隧道监控与安全管理的应用，并分析了其发展趋势。同时，通过全面检测隧道内部信息，借助智能传感器收集并处理数据，实现了对隧道环境的实时监控与预警，提升了高速公路隧道的安全管理水平。

摘要:变电站继电保护二次系统的接地技术是电力系统中确保继电保护装置可靠性和系统稳定运行的重要措施。二次系统接地能有效抵御雷击干扰、一次系统干扰、操作干扰及局部放电干扰，从而提高电力系统的安全性和稳定性。文章深入分析了变电站继电保护二次系统接地技术，探讨了二次电缆屏蔽层接地、交流二次回路等电位接地、二次设备等电位接地及户外端子箱等电位接地的具体应用，旨在提高电力系统的抗干扰能力和运行可靠性。

摘要:在新军事变革要求下，产品呈现技术状态多路迭代、多态并存的特点。对此，文章提出了一种能有效管理软件技术状态的方法，保证了制造、维护过程中软件技术状态的正确性及可追溯性，有效提升了产品质量。

摘要:视觉是人体最重要的感觉功能之一，0~3岁则是儿童视力系统发育的关键时期。此时期的眼病对儿童视力发育危害极大，如果不能得到及时的发现和治疗，将造成眼睛的终身残疾。因此，对婴幼儿进行眼病的筛查，及时发现各种眼疾，使其得到早期治疗，对儿童的成长发育具有重要意义。文章介绍了一种基于荧光素血管造影图像的处理配准筛查新生儿眼底疾病的方式，为制定科学高效的新生儿眼底疾病诊治和随诊策略提供了依据，可助力提高新生儿眼底疾病防治效力。

摘要:针对现有识别方法存在的图像信息熵低、识别正确率不足等问题，文章采用改进YOLOv5算法进行了低光照图像识别，通过增强局部暗区亮度、提升图像整体亮度及聚合多尺度特征等手段构建了一个低光照目标识别架构。该架构可利用卷积神经网络优化目标感兴趣区域（ROI）尺度，以确保图像细节不丢失。实验结果显示，基于5 000份样本，改进方法的信息熵值提升至6.5，识别正确率高达 98%，显著优于对照组的68%~72%。这一方法实现了精准的低光照图像识别，有效提高了图像可见性，为低光照环境下的图像识别任务提供了有效的解决方案。

摘要:医用电子直线加速器是放射治疗中的重要装置，在恶性肿瘤的放射治疗中得到了广泛应用， 它的稳定运转直接关系到患者放射治疗的效果及安全性。在临床实践中，医用电子直线加速器发生故障的概率较高，给日常使用带来了一定影响。因此，基于医用电子直线加速器的工作原理，文章对其中常见的故障进行了分析，并总结了维修对策。

摘要:文章主要研究基于SVM与局部加权的KNN算法。在研究过程中，首先分析了KNN算法的基本概念和实现原理。在此基础上，引入SVM模型与局部加权方法对KNN算法进行改进，并将改进后的算法应用于乳腺癌识别的实例研究中。最后，在搭建的理论框架上进行了仿真实验。实验结果表明，与传统KNN算法相比，基于SVM与局部加权的KNN算法通过引入权重机制和SVM模型，在分类性能方面表现出更高的精准度，有效弥补了传统KNN算法在分类性能上的不足，显著提升了目标分类的精度。

摘要:随着桥梁工程技术的不断进步，对钢桥设计的效率和精度要求日益提高。作为桥梁工程的核心组成部分，钢桥的设计质量和施工效率直接关系到整个项目的成功。因此，探索先进的建模技术以提升钢桥设计的效率和质量，已成为行业发展的重要趋势。作为一款功能强大的三维CAD软件， CATIA在钢结构桥梁设计中的应用优势逐渐显现，尤其是在参数化建模方面。文章旨在通过应用 CATIA软件来探索钢桥的参数化建模技术，以提高钢桥设计的效率、精度和可靠性。

摘要:在目前国内外承研业务发展和竞争形势下，越来越多的单机产品打破了零星或单件制造的生产模式，走上了产品化、批量化生产的道路。因此，软件的研制也需要从先前耗费大量人力与时间成本的模式转型为高效批量的模式。基于日常批产软件开发过程中的研制经验，文章介绍了批产软件概念、研制要求和流程、配置管理等，分析了批产软件研制过程中的流程和质量保证方法，提出了一些操作建议，旨在助推批产软件研制和质量保证工作的优化。

摘要:传统纹样通过图像处理、人工智能等现代技术手段实现了多样化展现，既保留了美学价值和文化内涵，还获得了新的生命力和时代特征。其中，数字化设计转型丰富了传统纹样的传播方式，使其得以迅速、广泛地传播。同时，载体变革为传统纹样的数字化设计提供了广阔空间，从数字化资料库到新兴载体（如虚拟现实技术、智能穿戴设备等）都增强了传统纹样的生动性与直观性。最后，文章展望了传统纹样数字化设计的未来发展，提出了继续挖掘整理资源、探索创新设计方法和重视传播普及工作等建议。

摘要:为了降低传统方法的高误判率与错判率，文章提出了基于改进粒子群的含分布式电源配电网故障智能定位方法。构建考虑节点特性与拓扑变动的目标函数，并结合适应度函数与改进的开关策略，以精准建模故障定位问题。同时，采用全局感知搜索策略改进粒子群算法，经初始化、区域划分、粒子迭代及故障精准判别，可以有效避免早熟收敛，显著提升了故障定位的准确性与效率。实验表明，文章方法的误判率与错判率均被有效控制在1%以内，显著提升了含分布式电源配电网故障定位的准确性和可靠性。

摘要:随着信息技术的迅速发展，计算机网络安全问题日益严重，网络攻击、数据泄露等安全事件给个人隐私和国家安全带来了极大威胁。基于此，各界探索和研究了多种网络安全防御技术，其中大数据及人工智能技术是当今最热门的技术之一，被广泛应用在网络安全领域。文章旨在探讨这些技术在计算机网络安全防御系统中的应用。

摘要:二分法、牛顿法和弦截法是常用的非线性方程求解方法。通过Mathematica软件编程，在同一界面下实现了不同算法的动态可视化操作，并通过具体的数值算例，直观地验证了这3种方法的优劣。

摘要:病虫害严重影响农业和环境的可持续发展，导致农作物产量损失和品质下降。深度学习技术为病虫害识别和防治提供了新方法，在识别准确率和效率方面具有独特优势。在探究和学习深度学习技术特点与算法优缺点的基础上，文章探讨其在番茄、葡萄、苹果3类经济作物病虫害研究中的应用， 主要分析了ResNet网络模型对这些作物的病虫害图像识别和分类的精度问题，并对ResNet网络的训练损失、验证损失、验证准确率进行了分析。实验结果证明，ResNet网络模型对于病虫害图像具有较高的识别准确率，达到了94.54%。

摘要:随着工业自动化技术的迅速发展，工业机器人的视觉定位及控制系统成为提高生产效率和精度的关键技术。文章首先分析了当前工业机器人视觉定位技术的发展现状和面临的挑战，其次探讨了视觉定位系统关键技术的优化策略，最后讨论了控制系统的优化与集成策略，尤其是反馈控制机制和系统集成的技术路线。通过综合这些优化策略，可以显著提高工业机器人视觉定位系统的性能，从而优化整个生产流程。

摘要:苏州市广济医院（以下简称“我院”）承担了苏州地区1 300万居民的精神心理疾病的预防、治疗、康复任务。作为一种新型的医疗服务模式，精神专科互联网医院通过互联网技术对医疗资源进行了整合，旨在为患者提供远程的诊断、治疗和康复服务。由于互联网具有开放性和共享性，精神专科互联网医院的信息系统易遭受外部攻击和入侵，面临患者信息泄露、诊疗数据被篡改等问题。对标“等保 2.0”，我院在安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境、安全管理中心、安全管理制度等方面针对现状进行了分析，并对互联网医院提出了完善建议，旨在通过进一步的网络安全防护策略优化来提高网络安全水平。